挑战
如今,制造公司在多个流程、多个生产地点和新产品发布中收集了大量质量数据,包括:
- 生产质量事故及客户投诉
- 产品退货和保修索赔
- 根本原因分析和问题解决
然而,他们往往难以提取可操作的见解来确定关键的改进领域:
- 新产品上市期间的早期质量问题检测和预防性检查
- 根据模式和趋势生成与供应商发展相关的行动
- 向产品和流程开发团队提供有关质量设计的反馈
在其特定业务环境中理解数据对于从大型复杂数据集中获得相关见解至关重要。然而,由于缺乏专业知识或资源来严格评估数据,许多公司在数据分析计划方面可能面临挑战。这些困难可能会导致项目成果不佳、对所提供的信息缺乏信任以及数据驱动决策的采用不足。
由于数据如今在塑造各行各业的业务战略方面发挥着至关重要的作用,特高已经接受了它的重要性,并将其作为优质服务创新的核心方面。
通过与特高合作,在采用数据驱动流程的同时,我们的客户可以充分利用数据分析做出明智的决策,从而提高产品质量、改善内部运营绩效并支持业务增长。
特高使客户能够充分发挥其数据驱动战略的潜力。
我们的解决方案
我们的质量专家和经验丰富的顾问团队将与您密切合作,了解您的独特需求和目标,并开发适合您的特定挑战的解决方案。
我们对行业的深刻理解和数据驱动的方法有助于我们提供与我们的主流检验和供应链服务组合相结合的综合解决方案。我们的产品包括:
描述性和诊断性分析可发现可以为您的业务决策提供信息的见解和趋势。我们还可以帮助您开发数据可视化工具和仪表盘,帮助您更好地理解您的数据。
预测和规范分析,它使用统计技术和机器学习方法来预测未来的结果并改进您的流程。
我们的客户项目通常涵盖以下主题:
- 质量检查:通过发现指向流程可能存在缺陷的区域的模式和趋势。我们还可以帮助您建立预测模型,以确定何时可能发生质量问题,以便您采取主动措施来预防它们。
- 供应商质量管理:通过评估供应商的绩效数据,您可以确定哪些供应商更有可能引起问题。我们还可以帮助您跟踪供应商在一段时间内的表现,这样您就可以快速确定问题何时开始出现。
- 根本原因分析:当质量问题确实发生时,数据分析可以支持团队通过分析来自各种来源的数据来快速识别根本原因。我们可以帮助您确定导致问题的具体因素,使您能够对您的流程进行有针对性的更改,以防止它们再次发生。
- 审计:分析来自审计和检查的数据可以让您确定您的流程可能不符合审计要求和标准的领域。
由于特高是质量管理服务的行业专家,我们的客户也可以从我们的技术合作伙伴关系中受益。这使我们能够为客户带来行业专业的技术和专业知识,使他们在市场上具有竞争优势。
如果您希望改进您的质量管理流程并充分利用您的数据,请立即联系我们以了解更多关于我们如何提供帮助的信息。