特高利用人工智能改变铁路质量控制

 

 

特高是全球的检测、工程和质量咨询服务公司,将参加 2024 年 9 月 24th - 27th 日在柏林举行的 InnoTrans 展览会。届时,特高将展示其新的技术创新。其目标是支持铁路部门的重大转型,该部门必须应对与机车车辆现代化和提高产量有关的挑战。

 

InnoTrans 展览会(柏林) - 6.1 厅,310 号展位

 

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生态转型与机车车辆现代化

 

由于对铁路运输和基础设施现代化的需求不断增长,铁路部门目前正面临着巨大的挑战。作为欧洲可持续交通的核心支柱,通过 "绿色协议",铁路部门的目标是到 2030 年将整个欧洲大陆的乘客人数增加 30%。全球铁路运输市场预计到 2026 年将达到 5617 亿美元,年增长率约为 4.7%

这种充满活力的市场环境推动了列车组的工业化生产,尤其是因为欧洲有 40% 的机车车辆即将报废或需要全面翻新。结果显而易见:产量的增加导致对机车车辆质量控制要求的提高,以确保完全安全的生产。

在此背景下,特高的铁路业务自 2023 年以来增长了 30%特高与阿尔斯通的合作始于 2014 年,十年间收入翻了两番。国际业务也开始增长,特别是在美国和魁北克,与阿尔斯通供应商建立了战略伙伴关系,并与美国主要的国家铁路运营商 AMTRAK 开展合作。

"特高的专业知识在质量控制和生产协助方面为我们提供了支持。他们的团队毗邻主要铁路改造枢纽在多国项目管理方面经验丰富,这对于我们这样一家在可持续智能交通领域处于全球领先地位的公司来说是值得信赖的保证

 

复杂的质量控制

 

铁路行业的特殊性在于它依赖于特定的制造工艺,如焊接、热处理和喷漆,而这些工艺无法仅通过目视质量控制进行检测。这些工序需要进行无损检测(NDT),这对确保车轮、车轴和转向架等关键部件的可靠性至关重要,从而保证了铁路运输的安全性。

特高的无损检测方法广受认可,可提供从视觉检测到超声波检测、染料渗透检测和磁粉检测等多种技术,以满足不同铁路行业参与者的需求。通过无损检测及其获得 EN ISO 9712 认证的检测人员,特高可以检测出内部裂缝、腐蚀或焊接缺陷等不可见的异常情况,从而确保列车安全。

在过去两年中,特高一直在协助一家大型机车车辆制造商,根据 EN 15085 标准,由一支专业检验员团队监督几家欧洲供应商的生产情况。该标准要求对轨道部件的焊接进行无损检测,以验证其质量,采用的标准包括 ISO 17635 (VT)  EN 1290 (MT)

 

通过技术创新支持铁路数字化

 

列车生产正面临着日益增长的数字化需求,其中智能技术的集成对于优化生产率、确保机车车辆维护以及适应新的市场需求至关重要。为满足这一需求,特高以人工智能(AI)和数字化流程等先进技术为基础,提供自动化质量控制解决方案。

InnoTrans展会上,特高将展示Spark的新版本--Spark Max,这是由其子公司Scortex利用机器学习技术开发的自动化视觉检测解决方案。Spark Max 配备了多个摄像头和照明系统,现在每秒最多可检测三个零件,满足了该行业对生产速度的要求。Spark Max 通过分析光学摄像头捕捉到的图像来检测缺陷,如裂纹、表面变形、错位或部件缺失。该系统可提供实时反馈,提高质量控制流程效率,同时降低生产成本,确保符合行业标准。

特高还将推出 "OTD(准时交货)预测器",这是一个基于人工智能的数据库,可预测供应链故障。OTD Predictor 采用机器学习算法,分析来自质量控制操作、生产计划和供应商绩效的数据,预测交货是否能按期完成。OTD Predictor 可作为预警系统,在出现高延迟风险时向用户发出警报,使列车制造商能够在延迟发生前采取纠正措施。这项创新有助于更好地管理供应商关系,更有效地进行合同谈判,同时降低与紧急发货和生产停机相关的成本。

 

欢迎莅临柏林国际轨道交通技术展览会(InnoTrans)6.1展厅310展位观看Spark Max的现场演示,了解铁路行业独有的技术创新。

 

 

 

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创建时间:2024-09-18 10:10